为深入推进数字乡村建设工作，切实观察人工智能技术在基层农业一线的实际应用情况，精准掌握基层农户在现代化、数字化种养过程中的真实困难与真实诉求，进一步打通数字农业技术下沉乡村的信息壁垒，2026年8月23日到8月25日，南京财经大学“AI助农”暑期三下乡社会实践团队前往江苏省南京市浦口区侯冲街道，开展AI助农专项调研与科普服务实践。本次实践紧扣数字农业发展趋势，聚焦基层散户种植群体，以田间实地走访、需求问卷调研、轻量化AI农技科普、数字化助农路径分析为主要内容，依托大数据、电子商务等专业知识，助力乡村农业数字化、轻量化升级发展。

随着数字技术快速迭代，人工智能、大数据分析、智能识别系统等新型技术手段逐步应用于现代农业生产领域，为农业降本增效、稳产增收提供了全新发展路径。现阶段，大型智慧农业设备、系统化数字种养方案多应用于规模化农业园区与大型合作社，而广大乡村散户、家庭小种植户仍以传统经验化种养模式为主。技术适配度不足、数字资源获取渠道闭塞、智能工具使用门槛较高等问题，使得前沿数字农技难以真正落地普通田间地头。基于当前数字农业发展不均衡、技术下沉不充分的现实现状，本次实践团队立足基层真实场景，摒弃形式化服务与理想化构想，以实地调研为核心、实用科普为抓手，扎实开展贴合乡村农业现状的数字化助农实践工作。

深入田间走访交谈，全面摸排农户数字化种养困境

基层田间是检验数字农业落地成效的真实阵地。实践开展期间，团队队员分组分片深入侯冲街道各村组田间地块、露天菜园、特色经济作物种植区域，点对点、面对面与常年扎根田间的务农人员开展深度交流。调研过程中，队员始终坚持务实、耐心的沟通原则，贴近农户日常劳作节奏，在不影响农事生产的前提下，细致询问作物日常管护、病虫害防治、农资成本控制、农产品销售流通等各环节实际情况。

图为田间走访交谈，摸排农户种养现实困境 范雨欣供图

在持续走访调研中，团队了解到，当地农户种养经验丰富，但在精细化、科学化种植层面仍存在明显短板。多数农户面对突发作物病害、叶片枯萎、虫害泛滥等问题时，仅能依靠过往经验判断，识别准确率有限，时常出现误判病害、错用农药、重复用药等情况，不仅提升种植成本，也容易造成土壤、农作物残留污染，影响作物产量与农产品品质。与此同时，大部分务农群体日常接触智能设备较少，对当下普及度较高的AI病害识别、农产品行情大数据查询、智能种养指导等数字化工具了解甚少。

部分农户表示，偶尔在短视频平台看到过数字农技相关内容，但内容零散、真假难辨，缺少系统、正规的使用指导，不敢随意尝试。在农产品销售方面，当地销售模式相对传统，主要依靠中间商上门收购、线下集市售卖，价格被动、销路单一，难以依托网络平台拓宽销售渠道、提升农产品附加值。针对以上各类实际问题，队员逐一详细记录、分类整理，系统收集一线种养痛点。

为保证调研数据全面、客观、有效，团队同步面向辖区内务农群体发放专项调研问卷，涵盖数字工具认知情况、AI农技使用意愿、种养难题、销售困境、数字科普需求等多个维度。同时，队员与街道、社区基层工作人员展开交流，详细了解当地农业技术推广、农户技能培训、数字乡村建设推进的整体规划与现存难点，全方位、多角度摸清区域内数字农业普及现状，为后续针对性开展科普服务、形成合理化调研建议积累翔实的一手资料。

探访南京国家农创中心，探寻现代农业科技密码

带着农户的实际生产疑问，实践团队前往南京国家现代农业产业科技创新中心开展专题研学。作为国内农业科技研发与成果转化高地，农创中心集聚种质资源研发、智慧大棚栽培、土壤改良、绿色植保、现代农业装备等前沿农业技术。在农创中心示范温室大棚内（蓝莓智能种植大棚），队员实地观摩设施农业智能化管控体系，学习优良品种选育、大棚遮阳温控、标准化盆栽培育、绿色病虫害防治、土壤肥力优化等硬核农技原理。团队结合工商管理专业优势，同步了解农业科技成果落地推广、农产品品牌打造、产销对接运营模式。

图为团队成员参观科创展示展厅 韩宇菲供图

队员们一边参观学习专业农技知识，一边对照此前收集的农户难题，向农创中心科研人员、南农研究生技术专员请教技术解决方案，将田间问题与前沿科技技术一一对应，梳理可行的改良方案。

立足专业复盘总结，探索贴合基层的数字助农路径

每日实践结束后，团队组织集中复盘研讨，汇总当日走访见闻、农户诉求与实践问题，结合专业知识对基层数字农业发展现状进行深度分析。团队充分结合乡村现实条件，客观看待基层农业发展短板，摒弃脱离实际的理想化构想，围绕“轻量化、可落地、可持续”的核心原则，探索适配普通乡村、散户种植模式的AI助农路径。

结合电商与大数据专业优势，团队重点分析当地农产品数字化营销的可行方向。针对农户不懂线上运营、不会制作宣传内容、缺乏推广渠道的问题，团队研究借助智能工具简化宣传流程，通过AI辅助生成农产品宣传文案、剪辑田间实景短视频、制作产品介绍图文，降低乡村农产品线上推广的创作门槛，为农户拓宽线上销路提供思路参考。

团队通过研讨明确，数字助农的核心不在于打造大型示范项目，而在于持续缩小城乡数字信息差，为基层农户传递可靠、实用的数字化农业资源。结合本次实践调研情况，团队梳理出三大长效助农方向：持续筛选优质农用数字资源，整理系统化、简易化的操作指南；依托新媒体平台产出接地气的农技科普内容，适配乡村受众；持续收集基层农业数字化需求，为地方数字农技推广工作提供真实参考。

系统梳理实践成果，形成规范化调研参考资料

实践末期，团队对本次所有调研素材进行全面整合、梳理与归纳，统一汇总问卷数据、访谈记录、影像资料、问题台账，系统分析汤山街道散户种植模式下AI助农技术推广的机遇、难点与现存短板。结合数字乡村建设相关政策与专业理论知识，从优化数字农技普及方式、分层开展农户数字技能引导、搭建基层农业信息传播渠道、推动农产品数字化宣传等多个维度，形成合理化、可落地的对策建议。

团队将整理完成的完整调研报告与科普资料移交当地社区与基层工作人员，为地方常态化开展农业技术科普、推进乡村数字农业建设提供参考依据。同时，团队对本次实践存在的不足进行总结复盘，正视短期基层实践的局限性，明确后续持续跟进、长效关注的实践方向。

本次南京财经大学“AI助农”三下乡实践，立足乡村真实需求、扎根田间一线、聚焦数字助农核心，以务实的走访调研与接地气的科普服务，切实助力基层农业数字化建设推进。实践过程中，团队队员深入乡土、贴近群众，真切感知基层农业发展现状，深刻认识到数字技术赋能乡村振兴的重要价值。

图为实践团队实地留影 李慧茹供图

下一步，“AI助农”实践队将持续聚焦数字助农、科技兴农发展方向，持续深耕基层实践，不断优化助农服务方式，以专业视野赋能乡土发展，以实干行动助力数字乡村建设，为乡村全面振兴注入源源不断的青春动能。

（通讯员 范雨欣 李惠茹）