近年来，低空经济加速起飞，无人机应用场景正从航拍、物流走向田间地头，成为智慧农业的新引擎。为深入了解低空技术赋能智慧农业的应用前景，7月15日，南京财经大学工商管理学院“青耕低空兴村”团队走进江苏兰德数码科技有限公司，围绕“乡村无人机助农”主题开展实地调研。该公司主要从事测绘服务、地理信息系统工程与软件开发等业务。调研中，队员们通过平台观摩、飞行实操与现场采访，探寻无人机智慧巡检技术从工业场景向农业场景延伸的可行路径，为无人机技术服务乡村振兴寻找切入点。

调研首站设在公司会议室。公司技术人员打开自主研发的无人机智慧巡检平台，大屏幕上的“飞控中心”界面实时呈现当日待飞架次、历史航线与设备监控信息。屏幕中央的三维实景地图上，河道、码头、道路清晰可辨，无人机的实时位置与飞行轨迹一目了然。据介绍，该平台由飞控管理、航线规划、工单管理、制图采集、AI识别、平台管理等模块组成，目前已在无锡洛社的码头网格化巡检中试点应用：无人值守机场接到远程指令后，舱门自动开启，无人机按预设航线自动起飞执行任务，采集的4K影像实时回传，系统自动识别船只违规停靠、非法装卸等行为，随即截图存档并生成工单，推送给业务人员处理，形成“发现—派单—处置”的完整闭环。“无人机搭载的云台摄像头支持变焦、广角和红外等多种模式，配合定时任务功能，每天、每周的例行巡查都不需要人工干预。”该技术人员介绍道。

图为公司技术人员向实践团队介绍无人机智慧巡检平台 蒋沂璇供图

最令队员们关注的，是这套平台走向田间地头的可能性。技术人员结合团队的调研主题分析，虽然平台尚未正式应用于农业领域，但从码头巡检拓展到农田管护，技术路径是相通的。技术人员举例说，作物识别、病虫害检测可以依托平台的AI训练模块实现——采集不同季节、不同作物的大量病害照片，经过标注、导入与多轮训练，即可生成针对性的识别模型；无人机还可以挂载光敏传感器等专业采集仪器，对水体、农田环境等进行监测。“虫害有很多种，有些需要精准判断，可以通过调整航点动作、俯仰角和变焦，把镜头定位到具体某一株作物上。”他表示，借助定时任务，无人机可以按天、按周、按月自动巡田，农户不必逐次人工操控。围绕建模成本、识别精度、数据安全等问题，队员们连连追问，技术人员一一作答。技术人员补充说，平台预留了开放接口，可与专业农业机构的算法模型对接，农户与合作社无需自建系统，按需购买巡田服务即可享受低空技术红利。一条“智慧巡检平台对接专业化农业服务”的拓展思路，在队员们眼前逐渐清晰。

平台演示结束后，公司负责人高总带领队员们来到室外飞行训练场。黄色围栏圈出的草坪上，蓝色、粉色的锥形标志桶标记出一个个航点，一架多旋翼无人机在培训员的操控下缓缓升空、定点悬停、转向巡航，完成一组组训练动作，旋翼的嗡鸣声在训练场上空回荡。实践队员马明远随后在培训员的指导下进行了实际操作：从起飞前检查、解锁升空，到控制无人机在标志桶间平稳飞行、定点悬停，再到缓速降落归位。初次握杆，他的动作略显生涩，在培训员“油门轻推、稳住姿态”的提醒下，无人机的航迹渐趋平稳。培训员在一旁讲解操作要领，提醒他留意飞行高度与速度的控制。体验结束后，马明远表示，实际操作比想象中平稳，自动增稳等辅助功能降低了入门难度，但要达到精准作业的水平，仍需经过系统的专业训练。

图为实践队员在飞行训练场跟随培训员学习无人机操控 方雨嫣供图

图为无人机在飞行训练场进行飞行演示 方雨嫣供图

随后，队员们对培训员进行了简短采访。培训员介绍，随着无人值守机场、自动航线规划等技术日趋成熟，无人机操作的学习门槛正不断降低，经过系统培训并考取相应执照后，即可胜任日常巡检、数据采集等任务；无人机驾驶员已被纳入国家新职业序列，在农业植保、测绘巡检等低空经济相关领域，专业飞手的需求持续增长，为返乡青年就业创业提供了新的选择。

图为“青耕低空兴村队”成员合影 秦硕然供图

此次调研让队员们直观感受到低空技术与农业融合的广阔前景。从码头到农田，从人工巡查到智能识别，一架架无人机正为乡村产业升级打开新的想象空间。“青耕低空兴村队”后续将结合调研所得，进一步梳理“无人机+农业”的应用场景、成本构成与推广模式，形成调研报告，为科技助农、低空兴村贡献青春方案。

（通讯员 徐婷婷）