在积极推进数字中国建设战略、提升数智化发展水平的背景下，7月9日，南京财经大学管理科学与工程学院“数察智研”团队成员奔赴重庆、盱眙、南京等地，分小组对多家企业进行阶段性调研，逐步摸清各业态数智化转型现状、应用模式与现实瓶颈，为企业升级、产业发展、质检治理优化提供实践依据与对策参考。

小龙虾“上云”记

 在江苏盱眙龙虾种苗繁育示范基地，通过对基地负责人李学成的采访，团队成员了解到，作为全国首家规模化小龙虾智能种苗繁育基地，这里的一期工厂化育苗车间已投入使用，水质自动监测、病菌消杀等智能设备实时运转，虾苗成活率从人工养殖的60%跃升至95%，产能提升300%。

图为团队成员采访基地负责人李学成 董婧璐 供图

 更值得关注的是其“飞地养殖”的独特模式：将水化苗在幼小时运往东北、新疆、海南乃至泰国，全程技术帮扶、成虾回购，利用各地气候差实现全年四季供虾。“让它一出生就适应要待的环境，一炮打红，成功率95%。”这一模式不仅降低运输损耗，更带动多地农民增收——稻虾共作让稻田不打农药、米质提升，政府每亩补贴200元，农民收益翻倍。

从“放眼本地”到“布局全国”，数字化让盱眙小龙虾跳出地域局限，也印证了一个朴素道理：农业要强，离不开科技与思路的同步迭代。

硬制造“柔”升级

 在重庆横河川仪有限公司的生产车间，工业变频器的制造正经历一场“静默革命”。作为一家典型传统制造企业，其转型路径颇具代表性。从AGV自动收货、立库仓储面积压缩20%，到半成品二维码全链条追溯，数字化已渗透至生产肌理。“行业内卷不转型就会被淘汰，传统层层上报的滞后管理必须被实时数据取代。”企业受访人石江辉表示。

图为访谈照片 董婧璐 供图

转型的核心驱动力在于降本增效与质量溯源。机械重复岗位由机器替代，工人仅负责投料与异常处理，单人可管控多条产线；工程师则须掌握设备、系统与数据的复合能力。然而，企业坦言前期顶层规划缺失，各系统独立建设导致数据互通困难，是普遍存在的短板。

与汽车制造业相比，仪器仪表行业定制化需求多、设备非标、产品迭代慢，通用数字化方案难以复制，改造成本更高。加之西南地区补贴力度有限、复合型人才稀缺，企业选择“轻量化”破局：优先核心工序自动化改造，再分步搭建管理系统。

未来三到五年，企业将推动装配车间全流程自动化与AI集成，实现产线智能调度、设备自主感知与异常自动处置。石江辉强调：“自动化是固定程序作业，智能化是系统自主决策。”通过打通客户、供应商、售后全链路数据，订单同步、质量追溯与研发反馈形成闭环，以“小步快跑”的方式迈向卓越级智能工厂。

考研人的“数”途

“考研培训高度依赖人力，教研、学管、答疑几乎全靠人堆出来。”南京翰海教育负责人陆秀荣坦言。保研比例上升、AI工具普及稀释知识获取门槛——三重压力下，传统名师模式被动摇，“必须转型，方向就是数字化”。

图为翰海教育所在创意园外观 童锦邦 供图

但教培数字化有其独特困境：有需求，却没有技术团队和AI能力。“我们不缺概念，缺的是落地方式。”翰海正尝试将教研从“经验驱动”转向“数据驱动”，通过AI分析历年学员学情数据，自动归类高频难点与易错点，为冲刺班提供精准靶向；同时通过行业协会对接技术服务，推动行业整体转型。

线上线下融合已成常态。翰海同步直播所有课程，而更深层的探索在于数据反哺——将学生的提问、老师讲授的重难点自动沉淀为“错题题库”，让教学持续迭代。

 面对AI冲击，软件开发部科长陆秀荣认为：“工具本身没有错，关键看使用者。聪明的学生把AI当陪练，传统现场抽背完全可以用AI替代。”翰海的探索证明：教培数字化不是用技术取代人，而是用数据优化教研、用工具释放人力，让“人力密集”的行业走出一条“智能协同”的新路。

 此次阶段性调研，让团队成员们深刻认识到：数字化没有“标准答案”，却有着共同的逻辑——不是要不要转，而是怎么走好这条路。这需要政策精准滴灌、技术持续突破，更需要企业敢于打破舒适区的勇气。在接下来的调研学习中，团队成员们将继续探索中国产业数字化转型的多元图景，助力企业破解转型瓶颈、提质增效，展现南财学子助力实体经济发展的青春担当。

图为团队成员大合照 董婧璐 供图

（通讯员：张意晗）