2025年暑期，南京财经大学计算机与人工智能学院“智辅文创”社会实践团队在学术写作辅助工具研发方面取得阶段性成果。该团队基于人工智能大语言模型技术，开发了一款智能化文献辅助写作工具的原型系统，目前正处于功能调试和优化阶段。这一项目的开展源于对大学生学术写作需求的深入调研，团队发现大学生在课程论文、毕业设计等写作任务中普遍面临框架构建困难、格式规范不清、文献引用不规范等问题。 

图为团队攻坚克难 蒋梅菊 供图

团队技术负责人介绍，该系统通过构建专业学术语料库进行训练，已初步具备多学科文献分析能力。语料库建设过程中，团队特别注重数据的专业性和时效性，收集整理了近五年发表的10万余篇核心期刊论文，涵盖医学、法学、工程学等主要学科领域。在实验室测试中，输入“新能源汽车电池回收技术”这一主题后，系统能够生成包含“政策法规分析”、“材料再生工艺”等模块的写作框架，并对相关内容进行初步的逻辑关联。系统采用模块化设计，可以根据不同学科特点自动调整分析策略，例如在处理医学文献时会重点关注实验方法和数据分析部分。不过，团队坦言系统在专业术语理解和论证严谨性方面还需要进一步优化，特别是在处理交叉学科文献时还存在一定的局限性。

图为团队对智能写作工具实验 蒋梅菊 供图

“我们特别注重系统的易用性。”产品设计组组长表示。针对大学生常见的写作问题，系统提供了多种实用功能：自动检查论文格式是否符合学校要求，智能推荐适合阅读水平的参考文献，以及提供常见写作错误的实时提示。一位参与测试的大学生反馈：“系统帮我快速搭建了论文框架，推荐的参考文献难度适中，特别适合我们大学生使用。”

在功能开发方面，团队重点优化了适合小组作业的协同写作功能。测试显示，系统能够清晰记录每位组员的贡献，并提供版本对比功能，方便学生了解论文修改过程。系统还整合了基础的语法检查和格式规范功能，特别针对大学生常见的写作问题，如错别字、标点误用、引用格式错误等进行重点提示。一位试用该系统的大学生表示：“系统的'写作建议'功能对我帮助很大，特别是在论文修改阶段，能指出很多我自己没注意到的问题。”

计算机与人工智能学院一位教授指出，该项目充分考虑了大学生的实际需求和使用习惯。目前，团队正与学校教务处合作，计划将该系统首先应用于大学生毕业论文写作指导。系统将根据各专业特点，提供针对性的写作模板和范例。预计将在2025年底完成测试，首先在部分专业的写作课程中试点应用。

该项目的后续研发将重点围绕大学生需求展开：优化课程论文写作辅助功能，增加更多适合大学生的写作模板；开发毕业论文全过程指导模块，从选题到答辩提供全方位支持；完善小组作业协作功能，帮助同学们更好地完成团队写作任务。团队还计划与学校图书馆合作，建立大学生优秀论文范例库，为学生提供更多参考。

据悉，该项目已获得学院创新创业基金支持，并入选学校实践教学改革项目。团队成员表示，下一步将继续完善系统功能，重点提升对大学生写作特点的理解和指导能力，争取为同学们提供更贴心、更实用的写作辅助工具。团队特别强调，该系统的定位是“写作助手”，旨在帮助同学们掌握规范的学术写作方法，培养良好的写作习惯。随着系统不断完善，这项成果将首先在南京财经大学的大学生中推广使用，帮助更多同学提升学术写作能力。（通讯员 杨连龙）